我校周欢老师参加“基于扩展语言的多准则决策方法研究”项目申报2018年度湖南省科学技术奖，现将申报的项目进行公示，公示期2018年6月22日至2018年6月29日。

任何单位、个人如对公示项目有异议，可在2018年6月29日前以书面形式向科技处提出，并提供必要的证明文件。异议应当签署真实姓名或加盖单位公章，并注明联系方式。逾期或匿名异议不予受理。

　 联 系 人：刘水长

　　联系电话：22183436

附成果简介：

“基于扩展语言的多准则决策方法研究”成果简介

不确定环境广泛存在于自然和社会各个领域，作为一种特殊的决策环境，其中的决策问题大多表现为多准则下的复杂决策，其决策难度远超一般环境下的决策，因此需要全新的理论和方法支持。语言信息不仅能够充分刻画现实决策问题的模糊性和不确定性，而且更加符合人类的认知和表达习惯。因此，研究语言信息的刻画、处理及多准则决策方法等问题，有利于解决现有语言处理过程中存在的缺陷，使决策结果更加接近决策者的真实意愿，进而达到科学决策的目的。本项目针对决策信息为语言值的多准则决策问题，定义了多犹豫、区间犹豫模糊语言，直觉（区间）直觉语言等信息刻画方式，并通过基于下标运算，基于语言转换函数以及基于云模型的方式对语言信息进行处理，在此基础上定义了相应的语言模糊集算子、测度以及优序关系，并对权重信息完全确定、不完全确定和完全不确定等情况下的决策问题进行了系统的研究，提出了一系列相应的多准则决策方法与模型。根据语言信息处理方式进行分类，本项目取得的重要科学发现包括：

1.针对现有的语言转换方法忽视了多语义环境影响的问题，利用二元语义模型中的逆转思想，构建了三种不同语义下的语言转换函数。基于新提出的语言转换函数，结合犹豫（区间犹豫）模糊语言集的优势，提出了新的犹豫（区间犹豫）模糊语言运算法则、比较规则和相关测度。在此基础上，针对准则权重不完全确定和不确定、准则权重为数值和语言值、准则之间可能存在关联性等情形，提出多种基于集结算子和测度的犹豫（区间犹豫）模糊语言多准则决策方法。这些方法有效解决了不确定环境下的多准则决策问题，为后续应用到现实情形中提供了理论依据。

2.针对语言决策模型在词计算过程中存在的信息丢失、扭曲等缺陷，利用云模型可以同时刻画语言变量的模糊性和随机性的优势，使得定性概念和定量概念的转化更具客观性。本项目基于语言标度函数，提出了将语言变量和区间语言变量转换为综合云和云模型的方法，并定义了一系列云集结算子，在此基础上，构建了基于云模型的语言多准则决策模型，增强了语言多准则决策的有效性。由于区间语言变量不能体现决策者对评价的自信程度，本项目定义了区间直觉语言，并针对决策环境为区间直觉语言的多准则决策问题，提出了将区间直觉语言转化为梯形云的方法，并定义了梯形云的可能度，以及相应的运算规则、比较规则和一系列集结算子。在此基础上，构建了基于云模型的区间直觉语言多准则决策方法，并将其用于解决方案排序与选择问题。

3.针对传统语言处理方法将语言转换为模糊数所造成的信息丢失问题，本项目利用下标计算方法处理语言术语，该类处理方法可以有效避免原始信息的丢失与扭曲，降低运算的复杂度。本项目以下标运算为基础，深入探讨了基于测度、集结算子、优序关系等三类语言多准则决策方法。在测度方面，定义了犹豫模糊语言术语集的可能度，并提出基于该可能度的比较方法；在算子方面，提出了一系列直觉语言集结算子，并详细地讨论了其性质；在优序关系方面，讨论了犹豫模糊语言术语集的严格优序关系、弱优序关系、无差异关系以及不可比关系。这三类语言多准则决策方法均能有效减少决策过程中语言评价信息的丢失，并能极大地降低运算过程的复杂度，具有一定的实用性和有效性。

本人所完成对内容

是代表性论文7的第一作者，负责基于语言转换函数的决策理论和方法的研究，对于语言转换函数在语言犹豫模糊环境下的扩展应用进行了研究，在此基础上，利用证据推理理论提出了语言犹豫模糊多准则决策方法，对重要科学发现点1做出了贡献。发表SCI检索的相关论文1篇。投入该项目研究工作量占本人工作量的60%。

报奖类别：湖南省科学技术奖

科技处

2018年6月22日